周成菊 

讲师 

华南师范大学人工智能学院 

邮箱：cjzhou@scnu.edu.cn

Google 学术档案：https://scholar.google.com/citations?user=kO3WL3UAAAAJ&hl=zh-CN

http://www.scholat.com/team/hbci

 2012.04-2019.03,  大阪大学(2019QS排名67), 计算机科学专业（工学博士）

 2011.10-2012.04,   大阪大学研究生学习

 2010.10-2011.09,   东北师范大学，基础日语学习

 2008.09-2010.12,  大连理工大学(985/211) 信息与信号处理专业（工学硕士）

 2004.09-2008.06, 大连理工大学(985/211) 电子信息工程专业（工学学士）

 2023.05-至今， 华南师范大学人工智能学院，讲师

2020.05-2023.05，华南师范大学软件学院，特聘副研究员 

2019.04-2020.03, 大阪大学产业科学研究所, 复合智能媒体（八木）实验室特任研究员

 计算机视觉、模式识别、深度学习、步态身份识别、病理步态分析、动作识别评估、脑电信号分析等，及其在智能安防和医疗康复诊断等领域的应用。

具体的主要方向有：

1.基于步态的身份识别（Gait Recognition）— 包括背包、拍摄角度、服饰变换和遮挡问题。
2.多模态步态分析（Multimodal -based Gait Analyis），分析多模态信息步态、EEG信号、声音、文本用于帕金森、脑中风和抑郁症的筛查评估。
3.步态-脑电融合的神经退行性疾病评估。

欢迎对计算机视觉、脑电研究有兴趣的硕士研究生报考（邮箱：cjzhou@scnu.edu.cn）。

（1）步态在身份识别领域的应用：主要用于智能安防领域，是人脸信息失效的场景（如口罩遮挡、光线暗、距离远等）下身份识别的重要替代方案，主要解决协变量（如拍摄角度、服饰、携带物等变化）干扰问题，部分工作与日本大阪大学智能多媒体（八木）实验室合同完成。相关论文如下：

  [1].   Binyuan Huang, Yongdong Luo, Xianda Guo, Xiawu Zheng, Zheng Zhu, Jiahui Pan, Chengju Zhou*, “Watch Where You Move: Region-aware Dynamic Aggregation and Excitation for Gait Recognition”, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (SCI, IF=8.4, 中科院一区Top) 

  [2].   Binyuan Huang, Chengju Zhou*（共同一作和通讯）, Lewei He, Jiahui Pan. “GaitCTCG: cross-view gait recognition via cascaded residual temporal shift and comprehensive multi-granularity learning”. Applied Intelligence, 2024. (SCI, IF=5.3, 中科院二区, JCR=Q2, DOI：10.1007/s10489-023-05241-9) 

  [3].   Binyuan, Huang, Yongdong Luo, Jiahui Xie, Jiahui Pan, Chengju Zhou*（通讯作者），"Attention‐aware spatio-temporal learning for multi-view gait-based age estimation and gender classification.” IET Computer Vision, 2022. (SCI, IF=1.95, JCR=Q2, DOI: 10.1049/cvi2.12165)

  [4].   Binyuan Huang, Chengju Zhou*（通讯作者）, Chi Xu; Jiahui Pan*. "GaitMSTP: Multi-Granularity Spatio-Temporal Pyramid for Gait Recognition Under Complex Covariation Conditions." IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2022. (CCF-C 国际会议, 生物特征领域权威会议, DOI: 10.1109/IJCB54206.2022.10007934.)

  [5].   黄彬源，罗咏东，谢家灰，李志文，周成菊*，潘家辉. “面向多人多生物属性的跨视角步态追踪系统”. 计算机系统应用, 2021. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008647. (CCF-T3)

  [6].   周成菊，黄彬源，罗咏东；谢家辉；李志文；潘家辉；一种基于长短程时序提取的多任务步态识别方法及模型，2024-12-17，中国，ZL202311297451.1. （授权专利）

  [7].   周成菊；刘平治；王瑜琦；王书喜；曾家煜；一种遮挡步态的重建方法、装置、电子设备及存储质, 2022-07-07, 中国, CN202210794325.6.（授权专利）

（2）基于步态、行为动作解析在健康医疗领域的应用：通过对步态或者行为动作时空特性的分析，进行早期疾病诊断，患者康复进展监测，具体的方向包括脑卒中患者康复效果评估、认知障碍筛查、人体工效学风险评估、抑郁症筛查等，目前正在与团队成员、广东省中医院医生合作，进行帕金森和脑卒中病症的评估与康复治疗的研究。相关论文如下：

  [1].    Chengju Zhou, Daqin Feng, Shuyu Chen, Nianming Ban, Jiahui Pan*. “Portable Vision-based Gait Assessment for Post-stroke Rehabilitation Using an Attention-based Lightweight CNN”. Expert Systems With Applications, 2024. (SCI, IF=8.5,中科院一区Top，JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122074)

  [2].   Chengju Zhou, Jiayu Zeng, Lina Qiu, Shuxi Wang, Pingzhi Liu, Jiahui Pan, “An Attention-based Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Long-Video Ergonomic Risk Assessment”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (SCI, IF=8, 中科院二区Top, JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107780)

  [3].   Chengju Zhou, Mengxin Xu, Jiahui Pan, Lewei He, “Multi-soft-label Guided Supervised Contrastive Learning for Gait Emotion Recognition”. IEEE International Conference on Multimedia & Expo,2025. (CCF-B 国际会议)

  [4].   Chengju Zhou, Yutao, Xu, Yan, Liang, “Prior-Prompt-Based GCN for Depression Recognition Through Gait Observation”, Cognitive Science Society, 2025. (CCF-B 国际会议)

  [5].   Shuxi Wang, Jiahui Pan, Binyuan Huang, Pingzhi Liu, Zina Li, Chengju Zhou* (通讯作者). “ICE-GCN: An interactional channel excitation enhanced graph convolutional network for skeleton-based action recognition”. Machine Vision and Applications, 2023. (SCI, IF=2.983, JCR=Q2)

  [6].   Liangyu Lu, Chengju Zhou*（通讯作者）, “Non-invasive Emotion Perception from Gait by Sparse and Spatial-Temporal Excitation based Graph Convolutional Network”, International Conference on Intelligent Computing （ICIC）2025. (CCF-C 国际会议)

  [7].   Chengju Zhou, Daqin Feng, Lewei He, Nianming Ban, Shuxi Wang, Jiahui Pan*, “Automatic Hemiplegia Gait Assessment for Post-Stroke by an Efficient Hybrid Attention-Based GhostNet”, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023. (CCF-C 国际会议)

  [8].   Shuxi Wang, Chengju Zhou*（通讯作者）; Jiahui Pan; Pingzhi Liu; Daqin Feng; Zina Li. “STACE-GCN: A Spatio-Temporal-Aware Channel Excited Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition”. IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2022. (CCF-C 国际会议)

  [9].   周成菊；王书喜；刘平治；曾嘉煜；基于Transformer的步态情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质, 2022-07-06, 中国, CN202210789016.X. （授权专利）

  [10].   周成菊；马启伟；曾嘉煜；王书喜；基于多模态输入与早期融合GCN的人体工程学风险评估方法2022-09-08, 中国, CN202211096539.2。（实审专利）

  [11].  罗俊浩；余家森；孙树涛；张佳炜；刘东炜；周成菊；“步步康”-- 基于深度学习的远程步态疾病诊断系统, 2023SR1053872, 原始取得, 全部权利, 2023-4-7。（软件著作）

  [12]. 马启伟；胡瀚文；强宇轩；朱桂澜；周成菊；肌肉宝-基于骨骼姿态识别的肌肉风险评估系统2023SR0336287, 原始取得, 全部权利, 2022-3-20。（软件著作）

（3）脑电信号在健康医疗领域的应用，通过对脑电信号时空特性的分析进行帕金森筛查、意识障碍患者情绪识别，目前正在与团队成员、广东省中医院医生合作，进行帕金森和脑卒中病症的评估与康复治疗，以及情绪识别方向的研究。相关论文如下：

  [1].   Lina Qiu, Zuorui Ying, Xianyue Song, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通讯作者）, Jiahui Pan “MTADA: A Multi-task Adversarial Domain Adaptation Network for EEG-based Cross-subject Emotion Recognition”, IEEE Transactions on Affective Computing 2025.(SCI, IF=9.8, 中科院一区Top，JCR=Q1)

  [2].   Lina Qiu, Jianping Li, Liangquan Zhong, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通讯作者）, Jiahui Pan. “A Novel EEG-Based Parkinson’s Disease Detection Model Using Multiscale Convolutional Prototype Networks”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. (SCI, IF=5.6, 中科院二区，JCR=Q1，DOI: 10.1109/TIM.2024.3351248)

[1]. 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金，面上，2026A1515010266, "面向抑郁症检测的步态分析关键技术研究"，2026.01-2028.12，在研， 主持。

[2].   佛山市高等教育高层次人才科研项目，303481，“步态分析实际应用中小样本问题样本的研究”，2021.01-2024.12，10万，结题，主持。

[3].   国家科技部, 国家重点研发计划-“战略性科技创新合作”重点专项, 2023YFE0207800, 中美脑机接口技术与产业标准化合作, 2024.01 至今, 280万元, 在研, 参与。

[4].   广东省教育厅, 广东省普通高校重点领域专项, 2023ZDZX2021, 多模态情感脑机接口技术及其在意识障碍评估的临床应用, 2023.10-至今, 20万元, 在研, 参与。 

[5].   广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金面上项目, 2024A1515012223, 融合脑电信号和人脸表情的多模态情感脑机接口及其在意识障碍评估的应用, 2024.01-至今, 15万元, 在研, 参与。

[1].  广东省“攀登计划”大学生科技创新培育专项资金重点项目（项目编号：pdjh2022a0125，经费6万），2022，指导教师。

[2].  国际远距离身份识别竞赛（TC4 Competition on Human Identification at a Distance 2021）, 第四名，2021，指导教师。

[3].  第二十三届中国机器人及人工智能大赛，一等奖，2021，指导教师。

[4].  网络技术挑战赛总决赛（全国），二等奖，2021，指导教师。

[5].  第十六届泛珠三角+大学生计算机作品赛总决赛（本科组），一等奖，2021，指导教师。

[6].  中国大学生计算机设计大赛，三等奖，2024，指导教师。

[7].  中国大学生计算机设计大赛，三等奖，2025，指导教师。

受邀演讲：

2015年11月 在吉隆坡举办的第3回 Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 的International Workshop on Human Behavior Analysis in the Real World 上演讲。

海报发表:

(1)  2013年07月 在东京举办的第16回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 会议上发表。

(2) 2013年09月 在苏格兰格拉斯哥第22回European Society of Movement Analysis for Adults and Children (ESMAC) 会议上发表。

(3) 2014年09月在冲绳举办的第20回Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 上做发表。

(4) 2015年07月在大阪举办的第18回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 会议上发表。

(5) 2015年11月 在北京举办的第10回International Workshop on Robust Computer Vision (IWRCV) 上发表。

(6) 2015年12月 在大阪举办的19回 SANKEN International Symposium上发表。

(7) 2018年02月 在北海道举办的The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 上发表。